多智能体系统

文档摘要

多智能体系统实现智能的一种可能方法是所谓的涌现（或协同作用）方法，这种方法基于这样一个事实：许多相对简单的智能体的组合行为可以导致整个系统的整体更复杂（或更智能）的行为。理论上，这基于集体智能、涌现主义和进化控制论的原则，这些原则表明，当较低级系统适当组合时，较高级系统可以获得某种附加值（即所谓的元系统转换原则）。课前测验多智能体系统方向在1990年代作为对互联网和分布式系统增长的响应，在人工智能中出现。一本经典的AI教科书，《人工智能：现代方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach），从多智能体系统的角度关注了经典AI的观点。多智能体方法的核心概念是智能体——一个生活在某种环境中的实体，它可以感知环境并对其采取行动。