5. 图像分割

文档摘要

图像分割图像分割图像分割是计算机视觉领域中的一项核心任务，其目标是将数字图像划分为多个图像区域或对象，每个区域都具有相似的属性，如颜色、纹理或亮度。这些区域通常对应于图像中不同的语义对象或部分。图像分割是许多高级计算机视觉任务的基础，例如目标识别、图像理解、医学图像分析、自动驾驶等。图像分割的挑战在于图像内容的复杂性和多样性。图像中可能存在噪声、光照不均、遮挡以及不同对象之间的模糊边界。因此，开发鲁棒且高效的图像分割算法至关重要。本章将深入探讨图像分割的几种主要方法，包括基于像素强度的阈值分割、基于图像梯度变化的边缘检测，以及基于像素相似性的区域分割。 5.1 阈值分割阈值分割是最简单且计算效率最高的图像分割方法之一。它基于图像像素的灰度值（或颜色通道值）来区分前景和背景。