语音识别技术基础概述 语音识别技术基础:声学模型与语言模型 概述 语音识别(Speech Recognition, ASR)是一项旨在使计算机能够理解和处理人类语音的技术。它将声波信号转换为对应的文本或命令,是人机交互领域的核心技术之一。本章将对语音识别技术的基础进行概述,包括其定义、发展历程、基本系统架构以及两大核心组成部分:声学模型和语言模型。理解这些基础概念是深入研究语音识别技术的关键。 1.1 语音识别的定义与发展 1.1.1 语音识别的定义 语音识别,有时也称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR),是指将人类语音中的词语内容转换为计算机可读文本的技术。其核心任务是建立声波信号与语言文本之间的映射关系。简单来说,就是让机器“听懂”人说话。