文档摘要

3.4 神经语言模型 神经网络让语言模型的"上下文半径"一下子拓到不限长。从最早的前馈网，到能把历史装进隐藏状态的循环网，再到看任意位置的 Transformer；语言模型完成了从"计数"到"表示学习"的换代。这一节沿着这条路走一遍，讲清每一种结构在治什么病，以及它们在 ASR 语言侧各自的用武之地。 读完该会什么 能说出前馈神经网络语言模型受限于固定窗口的原因。 会员。《3.4 神经语言模型》收录于灏天文库文集《语音识别技术基础：声学模型与语言模型》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

该文档为会员专享，请先登录或注册后再查看

登录 注册

---

作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/506-%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%A3%B0%E5%AD%A6%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8E%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B

整理： 灏天文库整理

由灏天文库平台收录，内容或由平台用户上传，仅供学习交流