文档摘要

3.5 语言模型训练 3.5 语言模型训练 语言模型（Language Model, LM）在语音识别中的核心作用是评估一个词序列出现的概率，从而帮助解码器在声学模型输出的多个备选词序列中选择最可能的一个。语言模型的质量直接影响语音识别系统的准确性。本章将详细阐述如何训练一个有效的语言模型。 语言模型训练的本质是从大规模文本语料中学习词语或词序列的统计规律，并将其转化为可计算的概率模型。 会员。《3.5 语言模型训练》收录于灏天文库文集《语音识别技术基础：声学模型与语言模型》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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原作者： 灏天文库

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