3.6 语言模型评估指标

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3.6 语言模型评估指标 3.6 语言模型评估指标在语音识别（ASR）系统中，语言模型（LM）扮演着至关重要的角色，它通过对词汇序列赋予概率，帮助声学模型（AM）从众多听起来相似的候选词序列中选出最符合语言规律的一个。一个好的语言模型能够显著降低识别错误率。因此，对语言模型的质量进行有效评估是语言模型开发和选择过程中不可或缺的一步。语言模型的评估通常分为两大类：内在评估（Intrinsic Evaluation）和外在评估（Extrinsic Evaluation）。内在评估衡量语言模型本身预测下一个词的能力或对文本序列建模的能力，而外在评估则衡量语言模型在实际应用（如ASR系统）中的表现。 3.6.