文档摘要

4.3 联合概率与加权 4.3 联合概率与加权 在语音识别（ASR）的基础框架中，我们的核心任务是找到给定声学观测序列 $O$ 下，最有可能的词序列 $W$。数学上，这可以表示为寻找 $W$ 使得后验概率 $P(W|O)$ 最大化： $$ \hat{W} = \arg \maxW P(W|O) $$ 根据贝叶斯定理，我们可以将后验概率分解为似然概率和先验概率的乘积，并除以观测序列的概率： $$ P(W|O) =… 会员。《4.3 联合概率与加权》收录于灏天文库文集《语音识别技术基础：声学模型与语言模型》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号22701。

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