5.1 评估指标 。 5.1 评估指标 在语音识别(ASR)系统的开发和优化过程中,对系统性能进行客观、定量化的评估至关重要。评估指标是衡量ASR系统好坏的尺子,它们能够帮助开发者理解系统在不同条件下的表现,比较不同模型或算法的优劣,并指导后续的改进方向。本章将详细介绍语音识别领域中最常用的一些评估指标,重点关注衡量识别准确性的指标。 5.1.1 词错误率 (Word Error Rate, WER) 词错误率(WER)是衡量语音识别系统性能最常用、最重要的指标。它基于参考文本(Reference)与系统输出的识别结果(Hypothesis)之间的差异来计算。