2.3 知识迁移的策略：特征迁移、模型迁移、实例迁移

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2.3 知识迁移的策略：特征迁移、模型迁移、实例迁移 2.3 知识迁移的策略：特征迁移、模型迁移、实例迁移在迁移学习的实践中，核心目标是将源领域（Source Domain）学习到的知识有效地应用于目标领域（Target Domain），以弥补目标领域数据稀缺或标注成本高昂的问题。实现这一目标的关键在于选择合适的知识迁移策略。本章将深入探讨三种主要的知识迁移策略：特征迁移、模型迁移和实例迁移，并阐述它们各自的原理、适用场景以及实现方式。 2.3.1 特征迁移（Feature Transfer）特征迁移是迁移学习中最常用且直观的策略之一。其核心思想是假设源领域和目标领域之间存在一些共享的、领域不变的底层特征表示。