9.可视化数量


可视化数量 插图由@sketchthedocs绘制 :---: 可视化数量 - 插图由@nitya绘制 在这节课中,你将探索如何使用Python库之一来学习如何创建围绕数量概念的有趣可视化。通过一个清理过的关于明尼苏达州鸟类的数据集,你可以了解许多关于当地野生动物的有趣事实。 课前测验 使用Matplotlib观察翼展 一个可以创建简单和复杂图表的优秀库是Matplotlib。一般来说,使用这些库进行数据绘图的过程包括识别你想针对的数据框部分,对数据进行必要的转换,分配其x轴和y轴值,决定展示哪种类型的图表,然后显示图表。Matplotlib提供了大量的可视化选项,但在这个课程中,我们将重点关注最适合用于可视化数量的那些:折线图、散点图和条形图。 ✅ 使用最合适的图表来适应你的数据结构和你想...

可视化数量 插图由@sketchthedocs绘制 :---: 可视化数量 - 插图由@nitya绘制 在这节课中,你将探索如何使用Python库之一来学习如何创建围绕数量概念的有趣可视化。通过一个清理过的关于明尼苏达州鸟类的数据集,你可以了解许多关于当地野生动物的有趣事实。 课前测验 使用Matplotlib观察翼展 一个可以创建简单和复杂图表的优秀库是Matplotlib。一般来说,使用这些库进行数据绘图的过程包括识别你想针对的数据框部分,对数据进行必要的转换,分配其x轴和y轴值,决定展示哪种类型的图表,然后显示图表。Matplotlib提供了大量的可视化选项,但在这个课程中,我们将重点关注最适合用于可视化数量的那些:折线图、散点图和条形图。 ✅ 使用最合适的图表来适应你的数据结构和你想讲述的故事。 分析时间趋势:折线图 比较值:条形图、柱状图、饼图、散点图 显示各部分与整体的关系:饼图 显示数据分布:散点图、条形图 显示趋势:折线图、柱状图 显示值之间的关系:折线图、散点图、气泡图 如果你有一个数据集并需要发现某个项目包含了多少,那么你首先需要做的任务之一就是检查其值。 ✅ 对于...

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