15.数据科学生命周期：分析

数据科学生命周期：分析 ![ 素描笔记由[@sketchthedocs] (https://sketchthedocs.dev) 创作 ](https://www.aiknowledge.cn/images/初学者的数据科学课程/15-Analyzing.webp) :---: 数据科学生命周期：分析 - 素描笔记由 @nitya 创作 预习测验 预习测验 在数据生命周期中进行分析可以确认数据能够回答提出的疑问或解决特定问题。这一步骤也可以集中于确认模型是否正确地解决了这些问题和疑问。本课程的重点是探索性数据分析（EDA），这是一种定义数据中的特征和关系的技术，可用于为建模准备数据。 我们将使用来自 Kaggle 的示例数据集来展示如何使用Python和Pandas库来实现这一点。该数据集包含一些常见单词在电子邮件中的出现次数，这些电子邮件的来源是匿名的。请使用此目录中的 笔记本 来跟随操作。 探索性数据分析 生命周期的捕获阶段涉及获取数据以及当前的问题和疑问，但我们如何知道数据能否支持最终结果呢？ 回想一下，数据科学家在获取数据时可能会问以下问题： 我有足够的数据来解决这个问题吗？ ...