18.云端的数据科学：低代码无代码方式

云端的数据科学：低代码/无代码方式 插图由@sketchthedocs绘制 :---: 云端的数据科学：低代码 - 插图由@nitya绘制 目录： 云端的数据科学：低代码/无代码方式 课前测验 引言 1.1 什么是 Azure 机器学习？ 1.2 心脏衰竭预测项目： 1.3 心脏衰竭数据集： 在 Azure ML Studio 中的低代码/无代码模型训练 2.1 创建 Azure ML 工作区 2.2 计算资源 2.2.1 选择适合你的计算资源选项 2.2.2 创建计算集群 2.3 加载数据集 2.4 使用 AutoML 进行低代码/无代码训练 低代码/无代码模型部署和端点消费 3.1 模型部署 3.2 端点消费 挑战 课后测验 复习与自学 作业 课前测验 引言 1.1 什么是 Azure 机器学习？ Azure 云平台提供了超过 200 种产品和服务，旨在帮助你将新解决方案带入生活。 数据科学家需要花费大量精力来探索和预处理数据，并尝试各种类型的模型训练算法以生成准确的模型。这些任务耗时且往往不能有效利用昂贵的计算硬件。 Azure ML 是一个基于云的平台，在 Azure 上构建和...