19.云中的数据科学：使用“AzureMLSDK”的方法

云中的数据科学：使用“Azure ML SDK”的方法 速写由 (@sketchthedocs) 创作 :---: 云中的数据科学：Azure ML SDK - 速写由 @nitya 创作 目录： 云中的数据科学：使用“Azure ML SDK”的方法 课前测验 引言 1.1 什么是Azure ML SDK？ 1.2 心力衰竭预测项目和数据集介绍 使用Azure ML SDK训练模型 2.1 创建Azure ML工作区 2.2 创建计算实例 2.3 加载数据集 2.4 创建笔记本 2.5 训练模型 2.5.1 设置工作区、实验、计算集群和数据集 2.5.2 自动机器学习配置与训练 使用Azure ML SDK部署模型及端点消费 3.1 保存最佳模型 3.2 模型部署 3.3 端点消费 挑战 课后测验 复习与自学 作业 课前测验 引言 1.1 什么是Azure ML SDK？ 数据科学家和AI开发者使用Azure Machine Learning SDK来构建和运行机器学习工作流。你可以在任何Python环境中与服务进行交互，包括Jupyter笔记本、Visual Studio Code...