文档摘要

2.2 模型评估指标与交叉验证关卡 评估指标考点：混淆矩阵、精确率、召回率、F1、ROC 与 AUC、K 折交叉验证。通关标准：手工从混淆矩阵算出全套指标，并按业务代价选指标。这是面试出镜率最高的一关，也是上一关选好模型后的"验收法庭"。 关卡题目 关卡一（计算）：某疾病筛查模型在测试集上的混淆矩阵为：真阳性 40，假阴性 10，假阳性 30，真阴性 920。求准确率、精确率、召回率与 F1。 会员。《2.2 模型评估指标与交叉验证关卡》收录于灏天文库文集《AI基础知识刷题集：检验你的理论掌握程度》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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