文档摘要

3.3 优化器与损失函数 在CV（计算机视觉）和NLP（自然语言处理）的面试中，关于优化器和损失函数的考察，可不仅仅是问你概念那么简单，更多的是考察你对它们背后原理的理解，以及在实际问题中如何选择、如何调优。所以，这本练习手册，就是为了让你在面试中能对答如流，甚至让面试官对你刮目相看！ 3.3 优化器与损失函数：深度学习的“阴阳调和”之道 缘起：为何我们需要“优化器”与“损失函数”？ 会员。《3.3 优化器与损失函数》收录于灏天文库文集《CV、NLP面试常考代码题实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/516-cvnlp%E9%9D%A2%E8%AF%95%E5%B8%B8%E8%80%83%E4%BB%A3%E7%A0%81%E9%A2%98%E5%AE%9E%E6%88%98

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