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2.3 图数据预处理：特征工程、归一化、图采样 图神经网络 (GNN) 入门与实战：深度学习在图数据上的应用 第二章：图数据表示与预处理 2.3 图数据预处理：特征工程、归一化、图采样 图神经网络 (GNN) 的强大之处在于它能直接处理图结构数据，而无需像传统机器学习方法那样进行复杂的特征提取。然而，这并不意味着我们可以直接将原始图数据扔给 GNN。恰恰相反，良好的预处理是 GNN 成功应用的关键一步。 会员。《2.3 图数据预处理：特征工程、归一化、图采样》收录于灏天文库文集《图神经网络 (GNN) 入门与实战：深度学习在图数据上的应用》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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原作者： 灏天文库

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