3.1 消息传递范式 (Message Passing Paradigm)

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3.1 消息传递范式 (Message Passing Paradigm) 图神经网络 (GNN) 入门与实战：深度学习在图数据上的应用第三章：图神经网络核心理论 3.1 消息传递范式 (Message Passing Paradigm) 各位看官，欢迎来到图神经网络的奇妙世界！在前面的章节中，我们已经领略了图数据的魅力以及深度学习在图数据上的应用前景。今天，我们将深入探讨图神经网络的核心理论之一：消息传递范式 (Message Passing Paradigm)。消息传递范式是理解和构建许多 GNN 模型的基础，它就像 GNN 的“发动机”，驱动着信息在图结构中流动和更新。想象一下，你身处一个热闹的社交网络中，每个人都代表一个节点，而彼此之间的朋友关系则构成图的边。