3.3 空间域图卷积理论基础

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3.3 空间域图卷积理论基础图神经网络（GNN）入门与实战：深度学习在图数据上的应用第三章：图神经网络核心理论 3.3 空间域图卷积理论基础各位技术爱好者，欢迎来到图神经网络（GNN）的精彩世界！在前面的章节中，我们对图数据和GNN有了初步的了解。现在，让我们一起走进GNN的核心——图卷积网络（GCN）。本节，我们将聚焦于空间域图卷积，深入理解其背后的理论基础和核心思想。 3.3.1 空间域图卷积：直观理解与核心思想想象一下，你身处一个热闹的社交网络中，每个人都与一些朋友相连。你想了解某个人的兴趣爱好，除了直接询问他本人，还可以通过了解他的朋友们的兴趣爱好来推断。这就是空间域图卷积的核心思想：通过聚合邻居节点的信息来更新中心节点的信息。