3.5 聚合函数与更新函数 图神经网络 (GNN) 入门与实战:深度学习在图数据上的应用 第三章:图神经网络核心理论 3.5 聚合函数与更新函数:GNN 的灵魂舞者 各位看官,咱们书接上回,聊完了图神经网络的基石——消息传递机制。如果说消息传递是 GNN 的骨骼,那么聚合函数和更新函数就是它的灵魂,赋予了 GNN 从邻居节点收集信息并提炼自身表示的能力。它们就像两位舞者,在图结构的舞台上翩翩起舞,共同塑造着 GNN 的表达能力。 3.5.1 聚合函数:集百家之长,铸自身锋芒 聚合函数,顾名思义,它的职责就是将来自邻居节点的消息汇总起来,形成一个综合性的信息表示。你可以把它想象成一个“信息搅拌机”,将各种不同的邻居信息搅拌成一杯营养丰富的“节点表示果汁”。