文档摘要

3.5 聚合函数与更新函数 图神经网络 (GNN) 入门与实战：深度学习在图数据上的应用 第三章：图神经网络核心理论 3.5 聚合函数与更新函数：GNN 的灵魂舞者 各位看官，咱们书接上回，聊完了图神经网络的基石——消息传递机制。如果说消息传递是 GNN 的骨骼，那么聚合函数和更新函数就是它的灵魂，赋予了 GNN 从邻居节点收集信息并提炼自身表示的能力。它们就像两位舞者，在图结构的舞台上翩翩起舞，共同塑造着 GNN 的表达能力。 3. 会员。《3.5 聚合函数与更新函数》收录于灏天文库文集《图神经网络 (GNN) 入门与实战：深度学习在图数据上的应用》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号23504。

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