4.3 图注意力网络 (GAT)

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4.3 图注意力网络 (GAT) 4.3 图注意力网络 (GAT)：让神经网络学会“察言观色” 图神经网络 (GNN) 的世界充满了奇妙的可能性，它让我们能够利用深度学习的力量来处理结构化的图数据。在前几章中，我们已经了解了一些经典的 GNN 模型，它们在处理图数据时表现出色。然而，这些模型在聚合邻居节点的信息时，往往采用一视同仁的态度，忽略了不同邻居节点的重要性差异。想象一下，你在向朋友咨询关于购买哪款手机的建议。你会认真听取每一位朋友的意见，但肯定会更加重视那些对手机领域有深入了解的朋友的建议。在图神经网络中，我们也希望模型能够像你一样，学会“察言观色”，区分不同邻居节点的重要性，从而更有效地聚合信息。