6.3 过平滑 (Over-smoothing) 问题与解决方案

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6.3 过平滑 (Over-smoothing) 问题与解决方案图神经网络 (GNN) 入门与实战：深度学习在图数据上的应用第六章：GNN训练、优化与实践 6.3 过平滑 (Over-smoothing) 问题与解决方案在图神经网络 (GNN) 的奇妙世界中，我们利用节点之间的连接关系，让信息在图中流动，最终实现对节点的精准预测。然而，如同任何魔法都需要谨慎使用一样，GNN 也面临着一些挑战。其中，最令人头疼的问题之一便是“过平滑 (Over-smoothing)”。想象一下，你身处一个热闹的社交网络，每天都在接收来自朋友、朋友的朋友，甚至是朋友的朋友的朋友的信息。最初，这些信息让你对周围的世界有了更全面的了解。