7.2 动态图神经网络

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7.2 动态图神经网络图神经网络 (GNN) 入门与实战：深度学习在图数据上的应用 7.2 动态图神经网络：驾驭时序演化的图世界想象一下，你正在观察一个社交网络。人们之间的连接并非一成不变，新的友谊建立，旧的关系淡化，整个网络随着时间推移不断演变。又或者，你正在分析交通网络，道路拥堵情况瞬息万变，车辆的流动模式也随之改变。这些都是动态图的生动例子。传统的 GNNs 在处理静态图数据上表现出色，但当面对随时间演变的动态图时，它们往往显得力不从心。为了捕捉图结构和节点属性随时间变化的复杂性，动态图神经网络（Dynamic Graph Neural Networks, DGNNs）应运而生。