7.7 图生成模型

文档摘要

7.7 图生成模型图神经网络 (GNN) 入门与实战：深度学习在图数据上的应用 7.7 图生成模型：创造无限可能在图神经网络的奇妙世界里，我们已经探索了如何利用 GNN 来分析和预测图结构数据。然而，如果你觉得这还不够刺激，那么图生成模型（Graph Generation Models, GGM）将带你进入一个全新的境界：创造图！想象一下，你可以设计新的分子结构，发现潜在的药物，构建更高效的社交网络，或者优化复杂的交通系统。这些都离不开图生成模型的强大力量。 7.7.1 引言：从分析到创造之前的章节主要关注如何利用 GNN 来学习现有图的表示，并进行节点分类、链接预测等任务。这些任务本质上是“分析”图。而图生成模型则更进一步，它不仅能理解图的结构，还能生成新的、有意义的图结构。