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5.2 核心技术挑战：幻觉、安全性、可解释性、效率、鲁棒性 智能体评估、挑战与伦理 5.2 核心技术挑战：幻觉、安全性、可解释性、效率、鲁棒性 大模型驱动的智能体，如同破土而出的新芽，蕴藏着无限的可能性。它们能够理解自然语言、生成创意文本、解决复杂问题，甚至在某些领域超越人类专家。然而，在通往成熟的道路上，这些智能体也面临着诸多挑战。其中，幻觉、安全性、可解释性、效率和鲁棒性，是横亘在它们面前的五座大山，亟待我们去攀登和征服。 5.2. 会员。《5.2 核心技术挑战：幻觉、安全性、可解释性、效率、鲁棒性》收录于灏天文库文集《大模型驱动的智能体构建与应用》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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