10.文本聚类

文档摘要

目录文本聚类 10.1 概述 10.2 文档的特征提取 10.3 k均值算法 10.4 重复二分聚类算法 10.5 标准化评测文本聚类正所谓物以类聚，人以群分。人们在获取数据时需要整理，将相似的数据归档到一起，自动发现大量样本之间的相似性，这种根据相似性归档的任务称为聚类。 10.1 概述聚类聚类(cluster analysis )指的是将给定对象的集合划分为不同子集的过程，目标是使得每个子集内部的元素尽量相似，不同子集间的元素尽量不相似。这些子集又被称为簇(cluster),一般没有交集。一般将聚类时簇的数量视作由使用者指定的超参数，虽然存在许多自动判断的算法，但它们往往需要人工指定其他超参数。