2.2 数据预处理与特征提取

文档摘要

2.2 数据预处理与特征提取智能体架构设计与实现：感知、规划与行动第二章：感知模块：从数据到理解 2.2 数据预处理与特征提取：拨开迷雾，洞见本质想象一下，你是一位技艺精湛的侦探，面对着堆积如山的线索。这些线索杂乱无章，真假难辨，想要从中抽丝剥茧，找到真相，绝非易事。同样，智能体感知模块所接收到的原始数据，往往也是噪声缠身、冗余繁杂。为了让智能体能够“理解”这些数据，并做出明智的决策，我们首先需要进行精心的“数据预处理”和“特征提取”。 2.2.1 数据预处理：洗尽铅华，去伪存真数据预处理就像是侦探在整理线索，去除干扰，确保信息的可靠性。它的目标是提高数据的质量，使其更适合后续的特征提取和模型训练。