6.1 强化学习范式与算法

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6.1 强化学习范式与算法智能体架构设计与实现：感知、规划与行动第六章：智能体学习与适应机制 6.1 强化学习范式与算法各位探索智能体奥秘的旅者们，欢迎来到强化学习的奇妙世界！在前几章，我们已经了解了智能体的感知、规划与行动，而现在，我们将赋予智能体自我学习和适应环境的能力。强化学习，正是实现这一目标的关键钥匙。想象一下，你正在训练一只小狗。你不会直接告诉它每一步该怎么做，而是通过奖励（比如美味的零食）和惩罚（比如口头批评）来引导它的行为。小狗会不断尝试，并根据你的反馈调整自己的行为，最终学会各种技能。强化学习的原理与此类似，只不过主角变成了智能体，而训练师变成了环境。 6.1.