2.6.1 伪随机数生成器（PRNG）与真随机数生成器（TRNG）

文档摘要

2.6.1 伪随机数生成器（PRNG）与真随机数生成器（TRNG） 2.6 随机数生成在现代密码学的世界里，随机数扮演着举足轻重的角色。它们是密钥生成、加密算法、安全协议 (如 TLS、SSL 和 VPN) 的基石。没有高质量的随机数，再精妙的密码算法也可能不堪一击。想象一下，如果你的密钥每次都一样，那么你的加密通信岂不是形同虚设？因此，理解随机数生成器的工作原理，以及它们之间的差异，对于任何安全从业者来说都至关重要。随机数生成器 (Random Number Generator, RNG) 的目标是产生一系列看似随机的数字序列。理想情况下，这些数字应该满足以下几个关键属性：随机性：数字序列应该在统计上是随机的，意味着没有明显的模式或可预测性。