7.1 生成质量评估 (FID, IS, CLIP Score, Human Prefere...

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7.1 生成质量评估 (FID, IS, CLIP Score, Human Preference) 7.1 生成质量评估：拨开迷雾，洞悉AI创作的真实水平生成式AI，尤其是扩散模型（Diffusion Models）在图像生成与编辑领域的异军突起，犹如潘多拉魔盒被打开，释放出无限的创造力。我们惊叹于AI笔下栩栩如生的画作，叹服于它化腐朽为神奇的编辑能力。然而，面对这些琳琅满目的AI作品，我们不禁要问：这些图像到底好不好？AI的创作水平究竟如何？这就引出了一个至关重要的问题：如何评估生成图像的质量？如果缺乏有效的评估方法，我们就无法客观地衡量不同模型的优劣，也无法有效地指导模型的训练和改进。因此，生成质量评估是生成式AI研究中不可或缺的一环。