3. 神经形态计算模型与算法

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神经形态计算模型与算法神经形态计算模型与算法类脑计算，作为人工智能领域的一颗冉冉升起的新星，正试图通过模拟大脑的结构和功能，突破传统冯·诺依曼架构的瓶颈。而神经形态计算模型与算法，正是类脑计算的核心驱动力。它们如同大脑的“语言”和“思维方式”，决定了神经形态芯片如何处理信息，如何学习和适应环境。本章节将深入探讨神经形态计算领域中的关键模型与算法，带您领略类脑计算的迷人之处。 3.1 脉冲神经网络 (SNN) 模型想象一下，你正在聆听一场音乐会。并非所有音符都同样重要，有些音符会引起你的共鸣，而有些则会被忽略。脉冲神经网络 (Spiking Neural Networks, SNNs) 正是基于这种“事件驱动”的理念。