4. 神经形态硬件架构与技术

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神经形态硬件架构与技术类脑计算与神经形态芯片：硬件架构与技术综述引言在信息爆炸的时代，传统冯·诺依曼架构在处理复杂、高并发任务时面临着“存储墙”和“功耗墙”的挑战。类脑计算，作为一种受生物大脑启发的计算范式，以其高效的并行处理能力和低功耗特性，成为了解决这些问题的潜在突破口。神经形态芯片作为类脑计算的硬件载体，正受到越来越多的关注。本章将深入探讨神经形态硬件架构与技术，着重介绍其核心设计原则、存储器内计算、新型非易失性存储器、模拟与混合信号电路设计、主要神经形态芯片架构以及忆阻器阵列与交叉开关等关键方面。 4. 神经形态硬件架构与技术神经形态硬件旨在模拟生物大脑的神经元和突触连接，从而实现高效的模式识别、学习和推理能力。