7.1 硬件制造与可扩展性

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7.1 硬件制造与可扩展性 7.1 硬件制造与可扩展性：类脑计算的瓶颈与曙光类脑计算，一个听起来就充满未来感的领域，正试图模仿我们大脑的运作方式，创造出更智能、更高效的计算系统。而神经形态芯片，则是实现这一目标的基石。然而，理想很丰满，现实却很骨感。硬件制造与可扩展性，就像两座大山，横亘在类脑计算前进的道路上。想象一下，我们要建造一座摩天大楼，但地基却不够稳固，钢筋水泥的质量也参差不齐，这栋楼能建多高？能用多久？同样的道理，如果神经形态芯片的制造工艺不够精湛，可扩展性又不足，那么类脑计算的梦想，恐怕只能停留在实验室里。 7.1.1 挑战：类脑芯片制造的“蜀道难” 硬件制造的挑战，主要体现在以下几个方面：器件多样性与集成难度：大脑中神经元的种类繁多，突触的连接方式更是千变万化。