10.5 向通用计算与AI专用架构的融合路径

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10.5 向通用计算与AI专用架构的融合路径 10.5 向通用计算与AI专用架构的融合路径在摩尔定律逐渐放缓、能效比成为芯片设计核心指标的时代，ARM架构正站在一个关键的历史节点上。一方面，其凭借低功耗、高能效和可扩展性，在移动、嵌入式乃至服务器领域持续扩张；另一方面，人工智能（AI）工作负载的爆炸性增长，对计算架构提出了前所未有的新要求——高并行度、大内存带宽、低延迟推理能力以及对稀疏计算的支持。传统通用CPU在处理AI任务时往往力不从心，而纯AI加速器又难以兼顾灵活性与生态兼容性。于是，一个根本性的问题浮现：如何在保持ARM通用计算优势的同时，深度融入AI专用计算能力？这正是本节要深入探讨的核心命题。通用与专用的张力：为何融合势在必行？