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第 1 章 · 认识工作台：为什么把任务搬上 GPU 本章要回答的三个问题：GPU 凭什么算得快，快在哪个维度？CUDA 在这套硬件里到底扮演什么角色？动手拆任务之前，工作台上需要摆好哪些工具？ 为什么会有这一章 很多人第一次接触 GPU 编程，是被"加速"这个词吸引来的：听说同一段数值计算在 GPU 上能快上一个数量级，兴冲冲把代码搬过去，结果不是没变快，就是干脆跑不起来。 会员。《第 1 章 认识工作台：为什么把任务搬上 GPU》收录于灏天文库文集《CUDA并行计算与GPU编程实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/555-cuda%E5%B9%B6%E8%A1%8C%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%B8%8Egpu%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%AE%9E%E6%88%98

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