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1.1 核心概念与定义（GPU计算、并行编程模型、异构计算） 1.1 核心概念与定义（GPU计算、并行编程模型、异构计算） 在当代高性能计算（High-Performance Computing, HPC）、人工智能（Artificial Intelligence, AI）乃至科学模拟与工程仿真等领域，计算性能的瓶颈早已不再是理论算法本身，而是如何高效地将海量计算任务映射到现代硬件架构之上。 会员。《1.1 核心概念与定义（GPU计算、并行编程模型、异构计算）》收录于灏天文库文集《CUDA并行计算与GPU编程实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/555-cuda%E5%B9%B6%E8%A1%8C%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%B8%8Egpu%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%AE%9E%E6%88%98

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