文档摘要

3.1 内存层次模型：从寄存器到全局内存 本节摘要：GPU 的内存不是一个池子，而是七级快慢悬殊的层次：寄存器、本地内存、共享内存、全局内存、常量内存、纹理内存与主机内存。本节给出各级的容量量级、作用域与生命周期对照，讲清"声明方式决定落脚点"的规则，并用常量内存的实战示例演示选对层次的收益。这是摆料位工序的地图课：先认全料位，再谈摆放策略。 会员。《3.1 内存层次模型：从寄存器到全局内存》收录于灏天文库文集《CUDA并行计算与GPU编程实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/555-cuda%E5%B9%B6%E8%A1%8C%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%B8%8Egpu%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%AE%9E%E6%88%98

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