2.3 执行模型与调度机制（Warp执行、SIMT架构、分支发散处理）

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2.3 执行模型与调度机制（Warp执行、SIMT架构、分支发散处理） 2.3 执行模型与调度机制（Warp执行、SIMT架构、分支发散处理）在现代异构计算体系中，CUDA的执行模型是理解GPU并行性能本质的关键所在。如果说线程块（Thread Block）和网格（Grid）构成了CUDA编程的逻辑骨架，那么真正赋予这副骨架以生命与活力的，则是其底层精妙绝伦的执行模型——一种基于单指令多线程（Single Instruction, Multiple Thread, SIMT）架构的硬件调度机制。这一机制不仅决定了程序如何在数千个物理核心上并发运行，更深刻影响着开发者对性能瓶颈的诊断、优化策略的选择以及算法设计的根本思路。