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3.3 编译流程与nvcc工作机制（主机/设备代码分离、PTX/SASS生成） 3.3 编译流程与nvcc工作机制（主机/设备代码分离、PTX/SASS生成） 在CUDA的编程模型中，开发者面对的是一个异构计算环境：一部分逻辑运行于通用处理器（CPU，即“主机”），另一部分则部署于高度并行化的图形处理器（GPU，即“设备”）。这种架构上的根本差异，决定了CUDA C/C++语言必须具备一种能够同时处理两种执行语义的能力。 会员。《3.3 编译流程与nvcc工作机制（主机/设备代码分离、PTX/SASS生成）》收录于灏天文库文集《CUDA并行计算与GPU编程实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/555-cuda%E5%B9%B6%E8%A1%8C%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%B8%8Egpu%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%AE%9E%E6%88%98

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