文档摘要

6.1 流与异步执行 本节摘要：默认情况下，设备的活儿都排在一个队列里串行执行——搬运时算力闲着，小内核之间隔着启动空档。流（stream）是额外的任务队列：互不依赖的任务放进不同的流，设备就能并行消化。本节讲清流的语义、事件计时的用法，给出双流搬运与计算重叠的完整模板，并揭示伪并发的两个陷阱。读完本节，程序时间线上的空档就是你的优化原料。 两个空档：性能账本上被浪费的时间 先看默认模式（单一流）的时间线是怎么浪费的。 会员。《6.1 流与异步执行》收录于灏天文库文集《CUDA并行计算与GPU编程实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/555-cuda%E5%B9%B6%E8%A1%8C%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%B8%8Egpu%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%AE%9E%E6%88%98

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