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9.3 安全性考量（内核隔离、资源耗尽防护、侧信道风险） 9.3 安全性考量（内核隔离、资源耗尽防护、侧信道风险） 在现代高性能计算与人工智能基础设施中，GPU已从单纯的图形加速器演变为通用并行计算的核心引擎。CUDA作为NVIDIA GPU编程的事实标准，其运行时环境承载着从科学模拟到大模型训练的海量关键任务。 会员。《9.3 安全性考量（内核隔离、资源耗尽防护、侧信道风险）》收录于灏天文库文集《CUDA并行计算与GPU编程实战》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号24716。

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