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10.1 新硬件特性支持（Hopper DPX指令、Transformer Engine、FP8精度） 10.1 新硬件特性支持（Hopper DPX指令、Transformer Engine、FP8精度） 在深度学习与高性能计算深度融合的今天，硬件架构的演进已不再是单纯追求浮点运算峰值的线性竞赛，而是朝着“算法-架构协同设计”（algorithm-architecture co-design）的方向加速跃迁。 会员。《10.1 新硬件特性支持（Hopper DPX指令、Transformer Engine、F...》收录于灏天文库文集《CUDA并行计算与GPU编程实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/555-cuda%E5%B9%B6%E8%A1%8C%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%B8%8Egpu%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%AE%9E%E6%88%98

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