2.4 内存管理模型（工作空间、缓存策略）

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2.4 内存管理模型（工作空间、缓存策略） 2.4 内存管理模型（工作空间、缓存策略）在深度学习加速库的底层架构中，内存管理从来不是边缘角色，而是一切性能优化的基石。cuDNN（CUDA Deep Neural Network library）作为NVIDIA为深度神经网络量身打造的高性能原语库，其卓越的计算吞吐能力背后，离不开一套高度精细化、上下文感知且可配置的内存管理模型。尤其在卷积、归一化、池化等核心算子的实现过程中，“工作空间”（Workspace）与“缓存策略”（Caching Strategy）构成了调度器与硬件之间无声却高效的对话桥梁。那么，何谓工作空间？为何它不可或缺？缓存策略又如何在有限显存资源下实现算法选择的动态平衡？