文档摘要

3.1 卷积算法家族：柜台的第一道选择题 本节摘要：卷积前向在 cuDNN 里的候选算法是一个家族：隐式 GEMM、显式 GEMM、Winograd、FFT、分块 FFT、直接式。本节逐个拆解每种算法的核心思路、显存代价与擅长地形，并给出贯穿性的暗线——缓存友好性。读完你应能对着自己的卷积参数，粗判它该点哪道菜；更精细的实测裁决留给 2.4 与第六章。 进入第三章的第一站是菜单。上一章讲"怎么点菜"，本节讲"菜都是什么"。 会员。《3.1 卷积算法家族：柜台的第一道选择题》收录于灏天文库文集《cuDNN深度学习GPU加速库教程》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/556-cudnn%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0gpu%E5%8A%A0%E9%80%9F%E5%BA%93%E6%95%99%E7%A8%8B

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