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4.4 排队叫号：CUDA Stream 集成与多流并发 本节摘要：流是 GPU 上的任务队列，cuDNN 的每一次执行都进入句柄绑定的流。本节讲清默认流的隐式同步为什么拖慢速度、多窗口并发的正确开法，以及事件计时的标准姿势——它同时是第六章基准测试的地基。读完本节，你的程序能并行办多笔业务，且每笔的耗时都测得准。 办业务的最后一课是排队管理：一笔业务可以串行办，多笔业务怎么并行办、办多久怎么记录。这既是性能的课题，也是测量的课题。 会员。《4.4 排队叫号：CUDA Stream 集成与多流并发》收录于灏天文库文集《cuDNN深度学习GPU加速库教程》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/556-cudnn%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0gpu%E5%8A%A0%E9%80%9F%E5%BA%93%E6%95%99%E7%A8%8B

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