5.1 图神经网络（GNN）与稀疏计算支持

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5.1 图神经网络（GNN）与稀疏计算支持 5.1 图神经网络（GNN）与稀疏计算支持在深度学习的版图中，图神经网络（Graph Neural Networks, GNN）正以不可忽视的速度重塑我们对非欧几里得数据结构的理解与建模能力。从社交网络中的用户关系，到分子结构中的原子连接，再到知识图谱中的实体关联，图结构无处不在。然而，传统卷积神经网络（CNN）所依赖的规则网格结构，在面对这些不规则、动态且高度稀疏的图数据时显得力不从心。正是在这样的背景下，GNN应运而生，并迅速成为处理图结构数据的核心范式。但随之而来的是一个更为根本性的挑战：如何高效地在现代GPU硬件上执行GNN计算？这不仅关乎算法本身，更牵涉到底层计算库对稀疏张量操作的支持能力。