5.5 安全推理与加密计算初步支持

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5.5 安全推理与加密计算初步支持 5.5 安全推理与加密计算初步支持在人工智能系统日益嵌入高敏感场景的今天——从医疗诊断、金融风控到自动驾驶决策——模型推理过程中的数据隐私与计算完整性已不再只是“可选项”，而成为系统部署不可或缺的基石。cuDNN（CUDA Deep Neural Network library）作为NVIDIA深度学习加速的核心底层库，长期聚焦于极致性能优化。然而，随着联邦学习、可信执行环境（TEE）与同态加密（HE）等隐私增强技术（PETs）的兴起，cuDNN也开始探索其在安全推理领域的角色边界。本节将深入剖析cuDNN在“安全推理与加密计算初步支持”方面的现状、原理、实现路径及其内在张力。隐私之墙：为何传统cuDNN无法满足安全需求？