9.2 对新型神经网络架构的支持(Transformer、Diffusion等) 9.2 对新型神经网络架构的支持(Transformer、Diffusion等) 在深度学习发展的宏大图景中,cuDNN(CUDA Deep Neural Network library)作为底层计算加速的核心支柱,始终扮演着“沉默的引擎”角色。它不直接定义模型结构,却决定了模型能否在现实世界中高效运行。过去十余年,cuDNN围绕卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)构建了高度优化的算子库,为计算机视觉与自然语言处理的早期突破提供了坚实的算力底座。