基础使用

文档摘要

基础使用 2.1 FAISS基础语法安装与环境配置核心概念与基本流程首先解释下为什么要有训练（train）、添加（add）和搜索（search）这几个操作：训练（train）：对于大多数复杂索引，训练过程能让索引学习向量数据的分布特征，以便后续更高效地组织和搜索数据。例如，IVF 索引会在训练阶段使用聚类算法对向量分组，PQ 索引会在训练阶段学习如何量化向量。但像这种暴力搜索索引，不需要学习数据分布，所以不用训练。添加（add）：此操作是将待搜索的向量数据存入索引中，只有添加了数据，索引才能对这些数据进行搜索。就像我们把书放进图书馆，之后才能在图书馆里找书。搜索（search）：当索引中有了数据后，就可以用这个操作传入查询向量，从已添加的数据里找出与之相似的向量。