Azure流分析


文档摘要

Azure 流分析 Azure 流分析是一个完全托管的流处理引擎,专为实时分析和处理大量流数据而设计,具有亚毫秒级的延迟。可以从多种输入源(包括应用程序、设备、传感器、点击流和社交媒体信息流)中识别数据中的模式和关系。这些模式可以用于触发操作并启动工作流,例如创建警报、将信息传递给报表工具或将转换后的数据存储以备后用。流分析还可在 Azure IoT Edge 运行时上使用,使数据能够在 IoT 设备上直接进行处理。 功能: 端到端的分析管道,可在几分钟内准备就绪,使用熟悉的 SQL 语法,并可通过 JavaScript 和 C# 自定义代码扩展。 快速可扩展性,具有弹性容量,可以构建健壮的流数据管道并在亚秒级延迟下分析数百万事件。 混合架构用于流处理,可以在云中和边缘运行相同的查询。

Azure 流分析

Azure 流分析是一个完全托管的流处理引擎,专为实时分析和处理大量流数据而设计,具有亚毫秒级的延迟。可以从多种输入源(包括应用程序、设备、传感器、点击流和社交媒体信息流)中识别数据中的模式和关系。这些模式可以用于触发操作并启动工作流,例如创建警报、将信息传递给报表工具或将转换后的数据存储以备后用。流分析还可在 Azure IoT Edge 运行时上使用,使数据能够在 IoT 设备上直接进行处理。

功能:

  • 端到端的分析管道,可在几分钟内准备就绪,使用熟悉的 SQL 语法,并可通过 JavaScript 和 C# 自定义代码扩展。
  • 快速可扩展性,具有弹性容量,可以构建健壮的流数据管道并在亚秒级延迟下分析数百万事件。
  • 混合架构用于流处理,可以在云中和边缘运行相同的查询。
  • 企业级可靠性,内置恢复功能和内置机器学习能力,适用于高级场景。

更多信息:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-introduction

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作者与出处
原作者: Tikam02
来源:Tikam02
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