文档摘要

8.3 核工业数字化与人工智能 本节摘要：核工业的数字化沿三条战线推进——设计端的数字孪生与蒙卡加速、运行端的预测性维护与故障诊断、监管端的数字取证；机器学习以代理模型、图像识别、异常检测三种姿态渗透。但验证与确认（V&V）、可解释性与数据稀缺仍是硬约束——AI 可以加速，签字责任仍是人的。本节是第八章也是全册技术篇的收官。 会员。《8.3 核工业数字化与人工智能》收录于灏天文库文集《核科学技术》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/602-%E6%A0%B8%E7%A7%91%E5%AD%A6%E6%8A%80%E6%9C%AF

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